técnica 29 Mantenimiento predictivo para maquinaria industrial revistatoldo Con el objetivo de optimizar los procesos de mantenimiento y reducir los costes derivados de las reparaciones, el centro tecnológico IK4-TEKNIKER ha puesto en funcionamiento un servicio de análisis de datos que contribuye a detectar fallos antes de que se produzcan. El sector productivo se encuentra inmerso en la búsqueda de nuevas estrategias que mejoren sus procesos de fabricación, maximicen resultados y reduzcan los gastos. En este contexto y gracias al desarrollo tecnológico, el mantenimiento se convierte en un elemento estratégico destinado a mejorar el proceso de fabricación. En la actualidad, el modelo de mantenimiento que está ganando terreno es el basado en la condición o mantenimiento predictivo, que tiene por objetivo detectar los fallos antes de que ocurran para poner en marcha medidas capaces de ofrecer soluciones y diseñar estrategias de mantenimiento planificadas que no alteren los ritmos de producción. La oferta tecnológica en mantenimiento y fiabilidad de este centro se centra en ofrecer apoyo a las empresas en el ámbito relacionado con el análisis de datos y de información. Este servicio permite identificar los procesos de mantenimiento adecuados y el uso de tecnologías que faciliten la toma de decisiones operativas. Además, también dispone de una metodología al servicio del usuario que sirve para escoger la opción más económica. Esta tecnología estudia los datos del uso, rendimiento y condición de la maquinaria mediante técnicas de data mining para identificar anomalías respecto al estado de funcionamiento ordinario con la intención de ayudar al diagnóstico y pronóstico de averías. El centro tecnológico emplea sensores y tecnologías disponibles en la industria, pero en el caso de ser necesario desarrolla aplicaciones específicas para casos particulares. De hecho, la empresa Atten2, una spin off de IK4-TEKNIKER, trabaja en el desarrollo de sensores de aceite para diferentes ámbitos industriales, que incluyen aerogeneradores y grupos hidráulicos de gran tamaño. Este es un servicio de análisis de datos avanzado para conseguir un mantenimiento de la maquinaria eficiente que permita optimizar recursos y reducir costes.
Revista Toldo Nº 5 2015
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